建設コンサルタントの実務で、使えるAIを。

建設コンサルタント（建コン・ケンコン）の業務にAIを取り入れるための、サファリテックの支援サービスです。建設コンサルタント出身の代表が業務の流れを聞き取り、技術者に残す判断を決めたうえで、それ以外をAIに任せる形をつくります。頼み方は、業務を持ち込む伴走型のAI研修（伴走支援）と受託開発の2つです。

いちばん時間を取られている業務を1つ選び、その資料でAIに任せられる範囲を確かめるところから始めます。研修か開発か、社内のサーバーかクラウドかが決まっていない段階でも、考え方と業務の整理からご相談いただけます。AI推進の担当者や部署がない会社でも、担当を1人決めていただければ一緒に進めます。

業務ごとにやりたい作業が違い、自分たちで使いこなしたい場合は伴走型のAI研修が向いています。同じ照査や計算を繰り返していて手順が決まっている場合は受託開発が向いています。まず1回だけ試したい場合や、少人数の事務所の場合は、1回のワークショップから始められます。

座って聞く講義ではありません。初回にAIの環境と権限を設定し、その後は定例ごとに貴社の業務を1つ題材にして、AIに任せる手順を一緒に作ります。使うAIは、すでに契約しているMicrosoft 365 Copilot、Gemini、ChatGPT、Claudeなどをそのまま使います。定例の間の質問は回数の制限なく、翌営業日までにお返しします。

頼めます。すでに契約しているサービスを使い、報告書の下書き、打合せ記録のまとめ、Excelの数量表の確認など、建設コンサルタントの業務を題材に、手を動かすワークショップで行います。図面や成果品がファイルサーバーにある場合も、それを前提に内容を組みます。

いま使っているサービスはそのままで構いません。質問に答える・探す使い方から一歩進めて、ファイルを読み、Excelや文書を作って保存するところまでAIに任せる使い方を身につけます。照査や積算のように業務のルールが要る部分は、開発で作り込みます。

CopilotやChatGPTの法人向けの版は、AIと画面がそろった完成品で、すぐ使えます。Azure OpenAIやAmazon BedrockはAIの頭脳だけを借りる仕組みで、画面は業務に合わせて作ります。仕様書から報告書までを業務の流れに組み込みたい場合はこちらで、当社の受託開発はこの形です。

どちらでも作れます。社内のサーバーで動かす場合は、機械（GPU）の購入と保守を社内で受け持つため、費用と手間が大きくなります。クラウドでも、法人向けの契約なら資料は学習に使われず、国内で処理する設定ができます。どちらにするかは、資料の扱いについての貴社の方針で決めていただけます。

初回のワークショップで、読むだけのフォルダ、書き換えを禁じるフォルダ、許可が要る操作をAIの設定で決めます。資料を学習に使わせない設定も最初に行い、どの資料を渡してよいかは貴社の方針に合わせます。ソフトを入れるときも、AIが先に許可を求めます。

基準書や過去成果の検索、報告書の下書き、設計条件が変わったときの影響の洗い出しは、いまの生成AIで実用になります。照査や積算は、計算そのものを規則として組み、生成AIには根拠の提示と説明を任せる形にします。最終的な判断は技術者が行います。

そこは教育の方針で決める所だと考えています。写す・まとめる作業をAIに任せた分を、技術判断の経験に回している会社もあります。AIの出したものを確かめて直すのは技術者の仕事として残るので、確かめ方も一緒にお伝えします。

伴走支援（伴走型のAI研修）は月額、1回のワークショップは1回ごとのお見積りです。受託開発は業務と資料の量で変わるため、まず検証（PoC）の範囲でお見積りし、本構築は検証の結果を見てからご提案します。ご相談は無料です。

生成AIで報告書本文などの成果をまとめる場合は、提出が必要です。基準書の検索や文献調査の補助にとどまる場合は、業務計画書への記載で足ります。当社が作る仕組みは、計画書の利用サービス名・入力情報の取扱い・リスク対策の欄に書ける形にしておきます。

基準書ごとに発行元の利用条件が異なります。対象にする基準書を伺い、社内での検索に使ってよいかを一つずつ確かめてから進めます。

なくなるとは考えていません。減るのは、基準書を探す、数値を写す、概要をまとめるといった下ごしらえの作業です。設計の方針を決める、照査で判断する、発注者と調整するといった仕事は技術者に残ります。

できます。ご相談、伴走支援の定例、検証の打ち合わせはオンラインで行います。