点検調書の作成を効率化する｜橋梁・トンネル・下水道の点検で、判定のあとに残る転記とAIの使い方

結論から言うと、点検調書の作成で手間が残っているのは、損傷を見つける工程より、判定のあとの工程です。写真や映像から損傷を拾うAIは実用が進んでいますが、写真と損傷の対応づけ、損傷図、調書・台帳・集計表への転記、所見の文章は、いまも多くが手作業です。判定結果を1つの一覧にまとめ、そこから各様式へ書き写す・集計する・下書きする作業を生成AIやAIエージェントに任せると、この部分を減らせます。健全性の診断と措置の判断は技術者に残ります。

この記事は、橋梁・トンネル・下水道管路の点検や、点検結果をもとにした補修設計を担当している建設コンサルタントの技術者に向けたものです。点検の業務でどこをAIに任せるかを社内で決めるときの材料にしてください。外の手を借りて進める場合の頼み方は建設コンサルタントのAI推進のページに、業務全体の中での点検の位置づけは建設コンサルタントの仕事の流れにまとめています。

AIの実用が進んでいるのは、写真や映像から損傷を拾う工程で、そのあとの工程はまだ手作業が中心です。橋梁の定期点検は、計画準備、現地踏査、現地点検（近接目視・打音）、損傷写真の整理・損傷図・損傷程度の評価・健全性の診断、調書作成、納品の順で進みます。これまでは、技術者が近接目視の結果から判定し、表計算ソフトに手で入力して調書を作ってきました。

写真から損傷を拾う技術は、国の点検支援技術性能カタログに載る技術や、各地の実証で使われ始めています。トンネルでは、覆工の画像から変状展開図を作る技術も出ています。下水道の管路では、テレビカメラの映像から異常を判定するAIが、国の実証事業で確かめられてきました。ただし、どの資料でも、AIの判定は人の目による確認を前提にしています。

判定のあとに残るのは、写真と損傷の対応づけ、損傷図、様式への転記、集計、所見の文章の5つです。どれも判断は少ないのに、写真の枚数や部材の数だけ繰り返すので、時間が積み上がります。

香川県の歩掛を細かく見ると、損傷箇所の確認調査は1橋あたり計8.4人日で、内訳は現地踏査1.8、外観変状調査1.2、形状寸法測定1.2、損傷図作成2.3、報告書作成1.9です。損傷図作成2.3人日のうち1.5人日は技術員の分で、若手が図を描く時間として見込まれています。形状寸法測定は、竣工図書がない橋だけに計上されます。

下水道の管路でも同じ形が見られます。下水道の調査に関する講演資料では、ノズルカメラの調査で、現場で撮影したあと事務所に戻ってから、異常の判定・画像の切り出し・手書きのメモ・システムへの入力をしており、この作業に1人1日あたり1〜2時間かかると紹介されています。

転記が重くなるのは、技術者が決めた同じ判定結果を、様式ごとに何度も書き写すからです。点検調書、台帳、集計表、報告書の所見はそれぞれ別のファイルで、判定を1か所見直すと、書き写した先をすべて直し直すことになります。

様式が発注者ごとに少しずつ違うことも、手間を増やします。例えば広島県のトンネル定期点検要領は、改定で記録様式に健全性の診断区分の所見を足しました。様式が変わるたびに社内のExcelのひな形を作り直すと、その分だけ書き写す先が増えていきます。

判定結果の一覧が1つあれば、そこから先の書き写し・集計・下書きはAIに任せられます。AIに渡すのは技術者が決めた結果なので、AIが判定をするわけではありません。

様式がExcelなら、AIエージェントはファイルを開いて決まったセルに書き込むところまで引き受けられます。紙やPDFで残っている古い調書・台帳から一覧を起こす作業も候補です。図面の数値をExcelに起こす例は、下水道の縦断図をExcelに読み取るで手順を紹介しています。どの作業をAIエージェントに頼めるかの全体像は、建設コンサルタントがAIエージェントに任せられる業務8つも参考になります。

健全性の診断、措置の判断、そしてAIが拾った損傷を採るかどうかは、技術者が決めます。写真から損傷を拾うAIにも、補修の跡や補強の板を損傷と取り違える例が報告されています。AIに任せるのは、技術者が決めた結果を写す・数える・下書きする所までと線を引いておくと、確かめる範囲がはっきりします。

この記事の監修

小林 由快株式会社サファリテック 代表取締役

北海道大学工学部卒。建設コンサルタントの株式会社日水コンで、土木設計と工事監理に従事。リクルートからの業務委託で新規事業開発も経験。現在はサファリテックの代表取締役として、建設・土木向けAIプロダクトの開発を率いている。